AutoTriage: optimización del triaje sanitario con IA

Los servicios de triaje son un momento crítico en la prestación de servicios de salud, donde la evaluación rápida y precisa de las necesidades de los pacientes es vital. A pesar de su importancia, las prácticas actuales de clasificación suelen caracterizarse por su ineficacia, lo que contribuye a las visitas innecesarias al servicio de urgencias, que representan hasta dos tercios de todos los casos. Estas situaciones de clasificación erróneas pueden provocar demoras desmesuradas y el uso de los recursos médicos en cuidados de bajo valor, lo que repercute considerablemente en el gasto sanitario, ya que se gastan más de 32 000 millones de dólares a nivel nacional (1) (2). Las complicaciones del proceso de selección, que se destacan por la gran cantidad de posibles resultados (más de 120 permutaciones), agravan la dificultad de implementar sistemas de evaluación eficaces y precisos en las instituciones médicas (3). Dado que los servicios de urgencias tienen cada vez más tiempos de espera, algunos pacientes se demoran más de 12 horas entre el ingreso y la toma de una decisión sobre el tratamiento (4), lo que indica la necesidad apremiante de mejorar los protocolos de clasificación (5).

• Los servicios de triaje son cruciales para evaluar las necesidades de los pacientes, pero las prácticas actuales son ineficientes y provocan visitas innecesarias al servicio de urgencias.
• La clasificación ineficaz contribuye a las demoras, hace un mal uso de los recursos médicos y cuesta más de 32 000 millones de dólares a nivel nacional.
• Con más de 120 posibles resultados y tiempos de espera que superan las 12 horas para algunos pacientes, existe una necesidad urgente de mejorar los protocolos de clasificación.

Para agilizar el proceso de clasificación y ayudar a los proveedores de atención médica a evaluar rápidamente los síntomas y la urgencia de los pacientes, se desarrolló un asistente de salud digital, «TriagePro AI», para su uso en entornos de atención médica.

Los protocolos y recomendaciones del asistente digital se basan en el «Manual para la implementación de un sistema de triaje en las salas de emergencia» de la Organización Panamericana de la Salud (6) y en las pautas integrales de triaje de Moreno (7). Al aprovechar estos recursos establecidos, la herramienta se alinea con los procedimientos de clasificación reconocidos y ayuda a los proveedores de atención médica a tomar decisiones.