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¿Qué subsector describe mejor a su empresa?
¿Qué área describe mejor su función?
Automatice la toma de notas para los médicos, ahorre tiempo y reduzca los errores.
Resuma los datos del paciente y obtenga información concisa basada en el historial médico
Resuma y comprenda las ideas clave de la investigación médica, ahorrando tiempo y mejorando la atención al paciente.
Acelere la redacción de las notas de alta hospitalaria, reduzca la carga de trabajo de los médicos y minimice los riesgos para los pacientes.
Cree planes clínicos personalizados para pacientes, combinando casos de pacientes para mejorar la atención y reducir carga de trabajo de proveedores.
Detecte el riesgo de enfermedad renal crónica a partir de variables clínicas y priorice a los pacientes para mejorar la atención y reducir los costos.
Identifique a los pacientes con insuficiencia cardíaca de alto riesgo, guíelos hacia los programas de atención y reduzca hospitalizaciones y costos.
Prediga a los pacientes con diabetes de alto riesgo para una intervención temprana, reduciendo las complicaciones y los costos.
Utilice la IA para identificar la EPOC en pacientes que utilizan los síntomas clave de la EMR.
Detecte a los pacientes que tendrán tasas elevadas de mortalidad y resultados obstétricos negativos utilizando variables clínicas.
Utilice los datos de admisión de pacientes para predecir la duración de la estancia en el hospital.
Utilice las variables clínicas de la EMR de los pacientes para predecir la resistencia a los antibióticos.
La mala adherencia provoca 125 mil muertes, el 10% de ingresos hospitalarios y cuesta 300 000 millones de dólares al año. La IA reduce riesgos.
Las infecciones del tracto urinario imponen importantes cargas financieras y de salud, y la IA permite a los proveedores intervenir en consecuencia.
La IA puede ayudar a las organizaciones de atención médica (HCO) a identificar a las personas en riesgo de desarrollar el síndrome metabólico (MetS).
Los reingresos son caros para los hospitales. La IA identifica quiénes tienen más probabilidades de ser readmitidos para tomar medidas preventivas.
La eficiencia operativa determina la rentabilidad de las organizaciones sanitarias (HCO), y la IA aumenta la productividad hasta un 44%.
Mejorar la combinación de productos aumenta la competitividad, la satisfacción del cliente, la rentabilidad y la eficiencia.
Los sistemas de IA pueden utilizar las tendencias pasadas y las señales del mercado para pronosticar la demanda.
El acceso al mercado en la industria farmacéutica se refiere a identificar, evaluar y aprovechar las oportunidades del mercado de manera efectiva.
El 33% de ensayos clínicos tienen problemas con aleatorización, análisis estadístico y reclutamiento de pacientes. La IA ayuda en cuellos de botella.
Los hospitales pueden usa el análisis predictivo para identificar pacientes que probablemente corran alto riesgo de sufrir complicaciones no deseadas.
Aumente tasas de asistencia a las citas, reduzca la carga financiera de las ausencias y mejore los resultados de salud con inteligencia artificial.
La autorización previa (PA) retrasa el acceso a la atención necesaria, y las organizaciones sanitarias pueden aprovechar la IA para optimizar la PA.
Prediga los efectos adversos de los medicamentos con inteligencia artificial, aumentando la salud y la satisfacción de los pacientes.
Personalización profunda de los programas de apoyo al paciente con tecnologías digitales para mejorar la experiencia y la adherencia del paciente.
Gestión automatizada del inventario, enrutamiento de pedidos, previsión de la demanda y optimización de la cadena de suministro con IA.
Aproximadamente 1 de cada 8 mujeres desarrollará cáncer de mama invasivo a lo largo de su vida. Prevenga identificando signos en una etapa temprana.
Predicción del cáncer de cuello uterino con IA para mejorar precisión, diagnóstico y eficiencia de detección temprana.
Predecir y prevenir el suicidio, particularmente mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático.
Abordar desafíos de servicios de clasificación con IA automatizando tareas y reduciendo tiempos de espera en listas de espera y carga administrativa.
Diagnosticar enfermedades raras es difícil, lleva mucho tiempo y con frecuencia no hay cura. La IA mejora el diagnóstico y el tratamiento.
Inteligencia artificial avanzada para detectar fármacos y reacciones adversas en textos de redes sociales.
La IA ofrece herramientas de apoyo educativo para los médicos en sus tareas básicas diarias para gestionar a los pacientes de manera eficiente.
Un asistente experto en inteligencia artificial para redactar cartas de aprobación de seguros.
El 30% de pacientes con diabetes desarrollan complicaciones. La IA ofrece recomendaciones personalizadas para mejorar hábitos y así mejorar sus vidas.
Detección y predicción del cáncer de pulmón basadas en factores de riesgo como la edad, el tabaquismo y los antecedentes familiares
Detección precoz y tratamiento personalizado del cáncer de próstata.
Predicción de cáncer gástrico con inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficiencia en la detección y el diagnóstico temprano
Predicción de cánceres hematológicos con IA para mejorar la precisión, eficiencia en detección temprana y tratamiento de cánceres de sangre.
Las ECV causan millones de muertes y altos costos; la IA puede identificar a los pacientes de alto riesgo, mejorar la atención y reducir los gastos.
Con la confianza de las principales instituciones de salud del mundo
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