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Predicción de complicaciones de diabetes: Soluciones de IA para mejorar resultados de los pacientes

El 30% de pacientes con diabetes desarrollan complicaciones. La IA ofrece recomendaciones personalizadas para mejorar hábitos y así mejorar sus vidas.

Problem

La diabetes es un problema de salud mundial crítico, que acelera el riesgo de complicaciones generalizadas, como las enfermedades cardiovasculares, el daño a los nervios (neuropatía), la enfermedad renal (nefropatía) y el daño ocular (retinopatía). Estos problemas contribuyen significativamente a la morbilidad y la mortalidad entre la población diabética, y alrededor del 30% de las personas con diabetes sufren este tipo de complicaciones (3). La prevalencia y el impacto de las complicaciones de la diabetes varían, ya que están influenciados por los factores demográficos y los perfiles de riesgo individuales de los pacientes, lo que complica la coherencia de los enfoques de tratamiento (1) (2).

La magnitud de este desafío queda aún más ilustrada por el gran número de personas afectadas: aproximadamente 422 millones de personas en todo el mundo tienen diabetes, según la Organización Mundial de la Salud (1). Además, se calcula que la diabetes causó 1,6 millones de muertes directas en 2016 (2). Las implicaciones económicas son igualmente asombrosas, ya que los costos mundiales relacionados con la diabetes alcanzaron aproximadamente los 1,3 billones de dólares en 2015 (3). Estos datos ponen de relieve el importante coste personal y económico de la diabetes y la necesidad imperiosa de desarrollar estrategias proactivas de prevención y tratamiento para mitigar estas consecuencias.

Why it matters

  • La diabetes es un problema de salud mundial crítico, que causa complicaciones como enfermedades cardiovasculares, neuropatía, nefropatía y retinopatía en aproximadamente el 30% de los pacientes.
  • Con 422 millones de personas afectadas en todo el mundo y aproximadamente 1,6 millones de muertes relacionadas con la diabetes en 2016, el impacto de la diabetes es profundo.
  • El coste económico mundial de la diabetes alcanzó los 1,3 billones de dólares en 2015, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de contar con estrategias eficaces de prevención y tratamiento.

Solution

«DiaManage AI» es un asistente de salud digital creado para ayudar a los endocrinólogos en el manejo de la diabetes, proporcionando pautas actualizadas y estrategias de manejo personalizadas para abordar de manera temprana los factores de riesgo y las señales de advertencia de complicaciones, promoviendo acciones médicas oportunas.

Discover more and interact with our AI!

Datasources

Las capacidades predictivas del asistente se basan en las pautas establecidas en los «Estándares abreviados de atención de la diabetes: 2023 para proveedores de atención primaria» (4). Utilice estas pautas para brindar consejos personalizados con el objetivo de mejorar las elecciones de estilo de vida del paciente y reducir el riesgo de complicaciones.

Citations

  1. M. Zeng et al., «Aprendizaje profundo para la enfermedad renal diabética: una revisión sistemática», MDPI Applied Sciences, vol. 11, no. 5, pág. 3030, 2021.
  2. R. Y. Gianchandani et al., «Predecir las complicaciones de la diabetes: un enfoque de inteligencia artificial», Nature Digital Medicine, vol. 4, no. 1, pág. 29, 2021.
  3. J. Pillay et al., «La inteligencia artificial en la predicción de enfermedades cardiovasculares secundarias en pacientes con diabetes: un metanálisis», Revista de la Asociación Estadounidense del Corazón, vol. 10, no. 5, e017999, 2021.
  4. Estándares de atención de la diabetes: 2023 abreviado para proveedores de atención primaria, Diabetes clínica, vol. 41, no. 1, págs. 4 a 31, 2022.

Problema

La diabetes es un problema de salud mundial crítico, que acelera el riesgo de complicaciones generalizadas, como las enfermedades cardiovasculares, el daño a los nervios (neuropatía), la enfermedad renal (nefropatía) y el daño ocular (retinopatía). Estos problemas contribuyen significativamente a la morbilidad y la mortalidad entre la población diabética, y alrededor del 30% de las personas con diabetes sufren este tipo de complicaciones (3). La prevalencia y el impacto de las complicaciones de la diabetes varían, ya que están influenciados por los factores demográficos y los perfiles de riesgo individuales de los pacientes, lo que complica la coherencia de los enfoques de tratamiento (1) (2).

La magnitud de este desafío queda aún más ilustrada por el gran número de personas afectadas: aproximadamente 422 millones de personas en todo el mundo tienen diabetes, según la Organización Mundial de la Salud (1). Además, se calcula que la diabetes causó 1,6 millones de muertes directas en 2016 (2). Las implicaciones económicas son igualmente asombrosas, ya que los costos mundiales relacionados con la diabetes alcanzaron aproximadamente los 1,3 billones de dólares en 2015 (3). Estos datos ponen de relieve el importante coste personal y económico de la diabetes y la necesidad imperiosa de desarrollar estrategias proactivas de prevención y tratamiento para mitigar estas consecuencias.

Tamaño del problema

  • La diabetes es un problema de salud mundial crítico, que causa complicaciones como enfermedades cardiovasculares, neuropatía, nefropatía y retinopatía en aproximadamente el 30% de los pacientes.
  • Con 422 millones de personas afectadas en todo el mundo y aproximadamente 1,6 millones de muertes relacionadas con la diabetes en 2016, el impacto de la diabetes es profundo.
  • El coste económico mundial de la diabetes alcanzó los 1,3 billones de dólares en 2015, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de contar con estrategias eficaces de prevención y tratamiento.

Solución

«DiaManage AI» es un asistente de salud digital creado para ayudar a los endocrinólogos en el manejo de la diabetes, proporcionando pautas actualizadas y estrategias de manejo personalizadas para abordar de manera temprana los factores de riesgo y las señales de advertencia de complicaciones, promoviendo acciones médicas oportunas.

Costo de oportunidad

La ADA calculó el costo de la diabetes diagnosticada en 2017 en 327,2 mil millones de dólares. La diabetes no diagnosticada (el 7,9%, 31 700 millones de dólares), la prediabetes (el 10,7%, 43 400 millones de dólares) y la diabetes gestacional (el 0,4%, 1 600 millones de dólares) se combinan con la estimación anterior de que la diabetes diagnosticada asciende a un total de 403,9 mil millones de dólares al año [3].


Impacto

  1. Diagnóstico y gestión mejorados: Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan ampliamente en la atención de la diabetes para mejorar la precisión del diagnóstico y el tratamiento. Por ejemplo, se han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de diabetes y sus complicaciones utilizando diversas fuentes de datos, incluidas las imágenes retinianas. Estos avances ayudan a optimizar el rendimiento predictivo y a mejorar el tratamiento general de la diabetes [4].
  2. Iniciativas de salud pública: Las herramientas impulsadas por la IA son cruciales para formular estrategias preventivas, que desempeñan un papel clave en las iniciativas de salud pública destinadas a reducir el impacto de las complicaciones relacionadas con la diabetes. Estas herramientas ayudan a identificar a las personas de alto riesgo y a implementar intervenciones específicas.


Fuentes de datos

Las capacidades predictivas del asistente se basan en las pautas establecidas en los «Estándares abreviados de atención de la diabetes: 2023 para proveedores de atención primaria» (4). Utilice estas pautas para brindar consejos personalizados con el objetivo de mejorar las elecciones de estilo de vida del paciente y reducir el riesgo de complicaciones.


Referencias

  1. M. Zeng et al., «Aprendizaje profundo para la enfermedad renal diabética: una revisión sistemática», MDPI Applied Sciences, vol. 11, no. 5, pág. 3030, 2021.
  2. R. Y. Gianchandani et al., «Predecir las complicaciones de la diabetes: un enfoque de inteligencia artificial», Nature Digital Medicine, vol. 4, no. 1, pág. 29, 2021.
  3. J. Pillay et al., «La inteligencia artificial en la predicción de enfermedades cardiovasculares secundarias en pacientes con diabetes: un metanálisis», Revista de la Asociación Estadounidense del Corazón, vol. 10, no. 5, e017999, 2021.
  4. Estándares de atención de la diabetes: 2023 abreviado para proveedores de atención primaria, Diabetes clínica, vol. 41, no. 1, págs. 4 a 31, 2022.

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