Prediga los efectos adversos de los medicamentos con inteligencia artificial

Prediga los efectos adversos de los medicamentos con inteligencia artificial, aumentando la salud y la satisfacción de los pacientes.

Problem

Cada año, las reacciones adversas a los medicamentos (ADR) causan daños importantes en los centros de atención médica, lo que provoca más de 750 000 lesiones o muertes de pacientes hospitalizados, afecta a casi dos millones de hospitalizaciones y provoca más de un millón de visitas al servicio de urgencias y 125 000 hospitalizaciones (1) (2). Los adultos mayores son particularmente vulnerables, ya que tienen el doble de incidencia de reacciones adversas en comparación con las poblaciones más jóvenes y corren un riesgo tres veces mayor de mortalidad a causa de estos eventos. Además, entre el 20 y el 60% de los adultos mayores usan medicamentos potencialmente inapropiados (PIM), lo que pone de relieve los riesgos generalizados asociados con la administración de los medicamentos en este grupo demográfico (3) (4).

Why it matters

Las reacciones adversas a los medicamentos (ADR) provocan anualmente más de 750.000 lesiones o muertes en pacientes hospitalizados.
Los adultos mayores tienen el doble de incidencia de reacciones adversas en comparación con las poblaciones más jóvenes y tienen tres veces más probabilidades de morir a causa de ellas.
Entre el 20 y el 60% de los adultos mayores usan medicamentos potencialmente inapropiados (PIM), lo que representa un riesgo importante para la salud.

Solution

Se ha desarrollado un modelo predictivo de IA, «SafeMed AI», para evaluar específicamente el nivel de riesgo de ADR en los pacientes, utilizando un conjunto de datos sintéticos que tiene en cuenta la demografía y el historial de salud de los pacientes para medir la probabilidad de ADR de riesgo bajo, medio o alto, con el objetivo final de mejorar la seguridad de los pacientes y los resultados del tratamiento.

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Datasources

El conjunto de datos modelo se estructuró para reflejar las realidades clínicas, basándose en la investigación sobre las reacciones adversas en adultos mayores de Nair y otros (5), el análisis de informes espontáneos de Dubrall y otros (6), los estudios de impacto sobre la continuación de la medicación de Weir y otros (7), el pilotaje de factores de riesgo farmacogenéticos de Finkelstein y otros (8), las revisiones de la adecuación de los medicamentos de Fick (9) y los metanálisis de intervención de Gray y otros (10). Utilizando variables como la edad, la función hepática y renal y la cantidad de medicamentos, el modelo simula los perfiles de los pacientes para ayudar a los proveedores de atención médica a personalizar el tratamiento y reducir los riesgos de ADR.

Citations

Sarah P, Slight y col. «El costo nacional de los efectos adversos de los medicamentos derivados de alertas inapropiadas relacionadas con la medicación se anula en los Estados Unidos». Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica, volumen 25, número 9, septiembre de 2018, págs. 1183-1188.
«Eventos adversos a los medicamentos». Departamento de Salud y Servicios Humanos: Calidad de la atención médica, 2 de febrero de 2020. Health.gov. Consultado el 23 de junio de 2021.
Beijer, HJM y CJ de Blaey. «Hospitalizaciones causadas por reacciones adversas a los medicamentos (ADR): un metaanálisis de estudios observacionales» Pharmacy World 8: Science, vol. 24, núm. 2, 24 de abril de 2002, págs. 46-54. doi:10.1023/a:1015570104121.
Jennings, Emma y col. «Detección y prevención de reacciones adversas a los medicamentos en pacientes mayores con múltiples morbosos» Edad y envejecimiento, vol. 48, núm. 1, 12 de septiembre de 2018, págs. 10 a 13, academic.oup.com/ageing/article/48/1/10/5123812, 10.1093/envejecimiento/edad 157. Consultado el 23 de junio de 2021.
Parameswaran, Nair N y col. «La hospitalización en pacientes de edad avanzada debido a reacciones adversas a los medicamentos: la necesidad de una herramienta de predicción». Clin Interv Aging. 2016, 11:497-505. 2 de mayo de 2016. doi:10.2147/C1A.599097.
Dubrall, Diana y col. «Reacciones adversas a los medicamentos en adultos mayores: un análisis comparativo retrospectivo de los informes espontáneos al Instituto Federal Alemán de Medicamentos y Dispositivos Médicos». BMC pharmacology € toxicology vol. 21, núm. 25, 23 de marzo de 2020, doi:10.1186/540360-020-0392-9.
Weir, Daniala L. y col. «Tanto los medicamentos nuevos como los crónicos potencialmente inapropiados que se continúan tomando al momento del alta hospitalaria se asocian con un mayor riesgo de eventos adversos». Revista de la Sociedad Estadounidense de Geriatría, vol. 68, núm. 6, 31 de marzo de 2020, págs. 1184-1192, pubmed.ncbi.nim.nih.gov/32232988/, 10.1111/j9516413. Consultado el 23 de junio de 2021.
Finkelstein, Joseph y col. «El polimorfismo farmacogenético como factor de riesgo independiente de hospitalizaciones frecuentes en adultos mayores con polifarmacia: un estudio piloto» Farmacogenómica y medicina personalizada, vol. 9, 14 de octubre de 2016, págs. 107-116. doi:10.2147/PGPM.S117014.
Fick, Donna M. «En realidad, menos es más en el uso inapropiado de medicamentos en los adultos mayores: ¿cómo podemos mejorar la prescripción y la desprescripción en los adultos mayores?» Revista de la Sociedad Estadounidense de Geriatría, vol. 68, no. 6, 4 de mayo de 2020, págs. 1175-1176, onlinelibrarywiley.com/doi/full/10.1111/jgs:16485, 10.1111/j95.16485. Consultado el 23 de junio de 2021.
Gray, Shelly L. y col. «Metaanálisis de las intervenciones para reducir las reacciones adversas a los medicamentos en los adultos mayores». Revista de la Sociedad Estadounidense de Geriatría, vol. 66, no. 2, 19 de diciembre de 2017, págs. 282-288, pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29265170/, 10.1111/jg515195. Consultado el 23 de junio de 2021.