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Identifique a los pacientes con insuficiencia cardíaca de alto riesgo, guíelos hacia los programas de atención y reduzca hospitalizaciones y costos.
La insuficiencia cardíaca (IC), que se caracteriza por la alteración de la capacidad del corazón para bombear sangre, afecta a 6,5 millones de adultos estadounidenses y provoca retención de líquidos y dificultad para respirar (2). Se espera que los costos médicos directos de la insuficiencia cardíaca alcancen los 70 000 millones de dólares en 2030 (1), y que el 33% del gasto de Medicare se dedique al tratamiento de esta afección (4). Tras el diagnóstico, la mitad de los pacientes sobrevive solo cinco años y uno de cada diez llega a los diez años (3) (5). Las hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca, que a menudo se pueden prevenir, son un factor clave en estos altos costos y constituyen la principal causa de ingresos hospitalarios entre los pacientes mayores de 65 años, con una tasa significativa de reingresos a los 30 días (6) (7). Abordar este problema es fundamental para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los gastos de atención médica.
Se ha diseñado un modelo predictivo denominado «HeartSafe AI» para predecir los reingresos de pacientes con insuficiencia cardíaca. Este modelo utiliza datos clínicos, como la presión arterial y los niveles de colesterol, para predecir la aparición de exacerbaciones de la insuficiencia cardíaca, lo que ayuda a los proveedores de atención médica a brindar una atención específica destinada a reducir la probabilidad de hospitalizaciones posteriores.
La selección de las variables y su inclusión en el modelo se basan en informes estadísticos sobre las enfermedades cardíacas y los accidentes cerebrovasculares (1), así como en la investigación sobre las implicaciones financieras (2) y la epidemiología de la insuficiencia cardíaca (3). Los análisis de costos (4), la prevención de los ingresos hospitalarios por insuficiencia cardíaca descompensada (5), las tasas de rehospitalización (6) y la importancia del autocuidado en la insuficiencia cardíaca (7) contribuyen a una comprensión profunda de los factores que conducen a los reingresos.
