Assistente de IA para educação em estudos clínicos: melhore a eficiência do aprendizado e da pesquisa

Os profissionais médicos têm a tarefa de se manter a par do corpo de conhecimento clínico em constante evolução, uma tarefa assustadora, dado o grande volume de dados dispersos em várias publicações. Acessar essas informações de forma rápida e eficaz durante o atendimento ao paciente é um desafio significativo, impedindo a capacidade de responder às necessidades do paciente e aderir aos protocolos de tratamento. Embora as decisões clínicas sejam idealmente guiadas por evidências objetivas atuais (1), a realidade é que os médicos geralmente enfrentam restrições devido à inacessibilidade dos dados em tempo real, ao tempo limitado e à natureza subjetiva de algumas decisões dos pacientes. Além disso, a variabilidade dos sintomas e o surgimento de novas variantes da doença complicam o diagnóstico em ambientes de atenção primária (2).

Em média, um médico passa cerca de 8 horas semanais procurando informações médicas, mas até metade dessas informações pode não ser utilizada na tomada de decisões clínicas, significando uma considerável perda de tempo e recursos (3) (4). Em um ambiente em que o tempo é um bem escasso, o processo prolongado de localização de informações pertinentes pode prejudicar o atendimento ao paciente. Além disso, avanços como a lógica fuzzy apresentam abordagens inovadoras no estudo e diagnóstico de doenças que ainda não estão totalmente integradas à prática padrão (5) (6).

• Os profissionais médicos lutam para acompanhar o vasto e crescente conhecimento clínico, o que impede sua capacidade de responder às necessidades do paciente e aderir aos protocolos de tratamento.
• Os médicos passam cerca de 8 horas semanais procurando informações, com até 50% frequentemente não sendo usadas na tomada de decisões.
• Restrições de tempo e desafios no acesso a dados atualizados, juntamente com a variabilidade dos sintomas e novas variantes da doença, destacam a necessidade de recuperação eficiente de informações e abordagens diagnósticas inovadoras.

O MedSearch é um assistente digital baseado em IA criado para agilizar a pesquisa e a análise da literatura médica no PubMed, fornecendo aos profissionais de saúde as informações de que precisam no momento certo.

O MedSearch aproveita o extenso repositório PubMed para pesquisar os mais recentes artigos de pesquisa, ensaios clínicos e diretrizes relevantes para consultas de saúde e casos de pacientes.