Responda a essas perguntas para descobrir exemplos personalizados que se alinham ao seu campo
Qual subsetor melhor descreve sua empresa?
Qual área melhor descreve sua função?
Automatize a tomada de notas para médicos, economize tempo e reduza os erros.
Identifique pacientes com IC de alto risco, oriente-os em programas de tratamento e reduza hospitalizações e custos.
Resuma os dados do paciente e obtenha informações concisas com base no histórico médico
Gerenciamento automatizado de inventário, roteamento de pedidos, previsão de demanda e otimização da cadeia de suprimentos com IA.
As infecções do trato urinário (ITUs) impõem encargos financeiros e de saúde significativos. A IA permite que os provedores intervenham adequadamente.
A Autorização Prévia (PA) atrasa o acesso aos cuidados necessários. As organizações de saúde podem aproveitar a IA para simplificar a PA.
Preveja os efeitos adversos dos medicamentos com Inteligência Artificial, aumentando a saúde e a satisfação do paciente.
Preveja pacientes com diabetes de alto risco para intervenção precoce, reduzindo complicações e custos.
Use a IA para identificar a DPOC em pacientes usando os principais sintomas de EMR.
Use variáveis clínicas do EMR dos pacientes para prever a resistência aos antibióticos.
Personalização profunda dos programas de suporte ao paciente com tecnologias digitais para aprimorar a experiência e a adesão do paciente.
Resuma e compreenda os principais insights da pesquisa médica, economizando tempo e aprimorando o atendimento ao paciente.
Os hospitais podem aproveitar a análise preditiva para identificar pacientes que provavelmente correm alto risco de complicações indesejáveis.
Acelere a redação de notas de alta hospitalar, reduza a carga de trabalho dos médicos e minimize os riscos para os pacientes.
A IA pode ajudar as organizações de saúde (HCOs) a identificar indivíduos em risco de desenvolver a síndrome metabólica (SM).
Crie planos clínicos personalizados para pacientes combinando casos com literatura médica para aprimorar e reduzir a carga de trabalho do profissional
Detecte o risco de DRC a partir de variáveis clínicas e priorize os pacientes para melhorar o atendimento e reduzir os custos.
A baixa adesão à medicação causa 125 mil mortes, 10% de internações hospitalares custa $300 bilhões por ano. IA pode aumentar adesão e reduzir riscos.
Melhorar o mix de produtos aumenta a competitividade, a satisfação do cliente, a lucratividade e a eficiência.
Aumente as taxas de comparecimento às consultas, reduza a carga financeira do não comparecimento e melhore os resultados de saúde com a IA.
Detecte pacientes que terão taxas aumentadas de mortalidade e resultados obstétricos negativos usando variáveis clínicas.
As readmissões são caras para os hospitais. A IA identifica quem tem maior probabilidade de ser readmitido para tomar medidas preventivas.
Use dados de ingestão de pacientes para prever o tempo de permanência na hospitalização.
A eficiência operacional determina a lucratividade das organizações de saúde (HCOs). A IA aumenta a produtividade em até 44%.
Cerca de 1 em cada 8 mulheres desenvolverá câncer de mama invasivo ao longo da vida. Evite isso identificando possíveis sinais em um estágio inicial.
Os sistemas de IA podem usar tendências passadas e sinais de mercado para prever a demanda.
33% dos ensaios clínicos têm problemas com randomização, análise estatística e recrutamento de pacientes. A IA auxilia em vários gargalos.
O acesso ao mercado na indústria farmacêutica se refere à identificação, avaliação e aproveitamento eficaz das oportunidades de mercado.
Predição do câncer cervical com inteligência artificial para melhorar a precisão e a eficiência da detecção e diagnóstico precoces do câncer cervical.
Prever e prevenir o suicídio, principalmente por meio do uso de algoritmos de aprendizado de máquina.
Enfrentando os desafios nos serviços de triagem com IA automatizando tarefas e reduzindo os tempos nas listas de espera e a carga administrativa.
Diagnosticar doenças raras é difícil e demorado, e muitas vezes não há cura. A IA melhora o diagnóstico e o tratamento dos pacientes.
IA avançada para detectar medicamentos e reações adversas em texto das mídias sociais.
A IA oferece ferramentas de suporte educacional para médicos em suas bases diárias para gerenciar pacientes com eficiência.
Um assistente especializado em IA para escrever cartas de aprovação de seguros.
30% dos pacientes com diabetes desenvolvem complicações relacionadas. Assistentes baseados em IA oferecem recomendações melhorando hábitos.
Rastreamento do câncer de pulmão com base em vários fatores críticos de risco, incluindo saúde, histórico de tabagismo e histórico familiar de câncer.
Detecção precoce e tratamento personalizado do câncer de próstata.
Predição do câncer gástrico com inteligência artificial para melhorar a precisão e a eficiência na detecção e diagnóstico precoces do câncer gástrico.
Predição de cânceres hematológicos por meio de IA para aumentar a precisão e a eficiência na detecção e tratamento precoces de cânceres de sangue.
As doenças cardiovasculares causam milhões de mortes e custos elevados; A IA identifica pacientes de alto risco, melhorando o atendimento e reduzindo
Com a confiança das principais instituições de saúde do mundo
.png){kind=logo}
.png){kind=icon}
