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Preveja pacientes com diabetes de alto risco para intervenção precoce, reduzindo complicações e custos.
O diabetes causa altos níveis de açúcar no sangue e pode causar danos significativos aos nervos e vasos sanguíneos se não for controlado de forma eficaz. Essa condição crônica gera mais de 4.000 novos diagnósticos a cada dia nos EUA (1). Dado que as despesas médicas para pacientes diabéticos são 2,3 vezes maiores do que aqueles sem a doença (3), a carga econômica é substancial. Aproximadamente 10% da população dos EUA, ou 34 milhões de adultos, vivem com diabetes, contribuindo para sua condição de principal causa de mortalidade e aumento do risco de complicações graves de saúde. Apesar de sua prevalência, estima-se que 20% dos casos permanecem sem diagnóstico (2). Como o número de adultos com diabetes dobrou nas últimas duas décadas, a necessidade de maior conscientização e melhor gerenciamento se torna cada vez mais clara.
“DiabetesPredict” é um algoritmo treinado para interpretar dados de saúde agregados, com foco em fatores clínicos, como pressão arterial e níveis de glicose. Suas avaliações orientam os esforços de saúde pública para gerenciar a prevalência do diabetes e mitigar sua carga financeira nos sistemas de saúde.
O conjunto de dados sintéticos usado para o modelo de IA incorpora variáveis semelhantes às relatadas pelo CDC em seu “Relatório Nacional de Estatísticas de Diabetes de 2020” (1) e considerações sobre o impacto econômico do diabetes exploradas pela Associação Americana de Diabetes (2). A estrutura e os valores do conjunto de dados têm como objetivo ressoar com as informações sobre controle e prevenção do diabetes, conforme discutido por Shrivastava et al. (3) e o papel do autocuidado no controle do diabetes. O design também é baseado em estudos que examinam a relação custo-eficácia das intervenções no diabetes (4) (5).
O diabetes causa altos níveis de açúcar no sangue e pode causar danos significativos aos nervos e vasos sanguíneos se não for controlado de forma eficaz. Essa condição crônica gera mais de 4.000 novos diagnósticos a cada dia nos EUA (1). Dado que as despesas médicas para pacientes diabéticos são 2,3 vezes maiores do que aqueles sem a doença (3), a carga econômica é substancial. Aproximadamente 10% da população dos EUA, ou 34 milhões de adultos, vivem com diabetes, contribuindo para sua condição de principal causa de mortalidade e aumento do risco de complicações graves de saúde. Apesar de sua prevalência, estima-se que 20% dos casos permanecem sem diagnóstico (2). Como o número de adultos com diabetes dobrou nas últimas duas décadas, a necessidade de maior conscientização e melhor gerenciamento se torna cada vez mais clara.
“DiabetesPredict” é um algoritmo treinado para interpretar dados de saúde agregados, com foco em fatores clínicos, como pressão arterial e níveis de glicose. Suas avaliações orientam os esforços de saúde pública para gerenciar a prevalência do diabetes e mitigar sua carga financeira nos sistemas de saúde.
The integration of machine learning and AI has revolutionized diabetes care by providing innovative approaches to prediction, monitoring, and personalized management. This integration allows for more accurate and timely interventions, improving patient outcomes [7].
O conjunto de dados sintéticos usado para o modelo de IA incorpora variáveis semelhantes às relatadas pelo CDC em seu “Relatório Nacional de Estatísticas de Diabetes de 2020” (1) e considerações sobre o impacto econômico do diabetes exploradas pela Associação Americana de Diabetes (2). A estrutura e os valores do conjunto de dados têm como objetivo ressoar com as informações sobre controle e prevenção do diabetes, conforme discutido por Shrivastava et al. (3) e o papel do autocuidado no controle do diabetes. O design também é baseado em estudos que examinam a relação custo-eficácia das intervenções no diabetes (4) (5).
