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Rastreamento do câncer de pulmão com base em vários fatores críticos de risco, incluindo saúde, histórico de tabagismo e histórico familiar de câncer.
O câncer de pulmão está entre os cânceres mais mortais do mundo, geralmente devido à sua detecção tardia e às ligações com fatores de risco, como tabagismo e substâncias cancerígenas ambientais. Sua agressividade e capacidade de avançar rapidamente, frequentemente sem sintomas claros, geralmente resultam em diagnósticos em estágio avançado, quando as intervenções terapêuticas se tornam limitadas e têm eficácia diminuída — um fato ressaltado por uma sombria taxa de sobrevivência global em cinco anos de 15% (2). Com cerca de 2,21 milhões de novos casos a cada ano (1) e mais de 85% atribuídos ao uso do tabaco (3), o impacto do câncer de pulmão é profundo, não apenas na saúde do paciente, mas também nos sistemas de saúde sobrecarregados com os altos custos do tratamento e cuidados contínuos (4).
O “LungScreen AI” usa inteligência artificial para analisar fatores de risco determinantes, ajudando assim a prever o câncer de pulmão e facilitando a possibilidade de intervenções oportunas.
O design do modelo é baseado em uma combinação de estudos e relatórios clínicos sobre fatores de risco e diagnóstico de câncer de pulmão, incluindo um estudo radiômico de várias coortes encontrado na PLOS Medicine (1), dados globais sobre o câncer da Organização Mundial da Saúde (2) e conhecimento sobre a inter-relação entre tabaco e câncer de pulmão de Câncer.org (3). Essas fontes ajudam a definir o escopo e o impacto dos fatores de risco usados no modelo de IA.
