.png){kind=logo}
Detección y predicción del cáncer de pulmón basadas en factores de riesgo como la edad, el tabaquismo y los antecedentes familiares
El cáncer de pulmón se encuentra entre los cánceres más mortíferos del mundo, a menudo debido a su detección tardía y a su relación con factores de riesgo como el tabaquismo y los carcinógenos ambientales. Su agresividad y su capacidad para avanzar rápidamente, con frecuencia sin síntomas claros, suelen desembocar en un diagnóstico tardío, cuando las intervenciones terapéuticas se vuelven limitadas y su eficacia disminuye, un hecho que pone de manifiesto la sombría tasa de supervivencia mundial a cinco años del 15% (2). Con alrededor de 2,21 millones de casos nuevos cada año (1) y más del 85% atribuido al consumo de tabaco (3), el impacto del cáncer de pulmón es profundo, no solo en la salud de los pacientes sino también en los sistemas de salud agobiados por los altos costos del tratamiento y la atención continua (4).
«LungScreen AI» utiliza inteligencia artificial para analizar los factores de riesgo determinantes, lo que ayuda a predecir el cáncer de pulmón y facilita la posibilidad de intervenciones oportunas.
El diseño del modelo se basa en una combinación de estudios e informes clínicos sobre los factores de riesgo y el diagnóstico del cáncer de pulmón, incluido un estudio radiómico de múltiples cohortes publicado en PLOS Medicine (1), datos mundiales sobre el cáncer de la Organización Mundial de la Salud (2) y conocimientos sobre la interrelación entre el tabaco y el cáncer de pulmón de Cancer.org (3). Estas fuentes ayudan a definir el alcance y el impacto de los factores de riesgo utilizados en el modelo de IA.
